当具身智能技术企业争相去工业产线、物流仓储、零售餐饮、特种应急等多个行业探索落地，谋求商业化闭环时，一家老牌实体企业则把目光投向了服装工厂。
这家企业便是杰克科技，它创始于1995年，为上证主板上市公司（股票代码：603337），发展迄今已是全球智能缝制行业的头部企业，在全球170多个国家拥有8000多家经销商，服务于服装、箱包、家具、皮革、汽车、航空等多个领域。为布局人形机器人赛道，杰克科技于2025年9月推出了旗下AI+服装智造深度融合品牌“艾图Aitu”。
近日，杰克科技副董事长、副总裁兼董秘谢云娇接受了《中国经营报》记者的专访，她在采访中给记者算了一笔账，并得出结论，客户部署应用机器人最快两年即可收回成本，服装制造或将成为具身智能率先跑通商业化的应用场景之一。
机器人进服装厂能干什么？
《中国经营报》：对很多读者来说，服装制造是一个较为陌生的行业，能否介绍一下服装生产是如何从人工走向自动化、智能化的？
元股证券:ygzq.hk谢云娇：我们可以简单把服装制造划分为四个阶段。第一阶段是手工缝制，用熟练的缝纫工人去做，现在很多高端定制仍在使用手工缝制的方式；第二个阶段是机械制造，出现了工业用的缝纫机、裁床，代表了手工；第三阶段是半自动化或自动化，比如计算机裁床、吊挂，实现了效率的提升，工作流程简单化；第四个阶段是智能化，最近几年AI技术的发展，从视觉识别到大模型，让机器自主干活，相比原先设定好的程序逻辑升级了。再进一步，机器人的应用与智能设备的联动，通过面料识别，能够执行更多的任务。
《中国经营报》：杰克科技切入布局人形机器人赛，是为了赶上近年来的技术潮流，还是想从新技术中寻找更好的解决方案？
谢云娇：我们所有战略布局的出发点都是解决客户的痛点。从最初的工业缝纫机单机，发展到数字化全套软硬件系统，再到今天AI加机器人、数字化成套产品，所有的发展都是源于客户的需求。
包括服装在内的制造业，普遍面临招工难、培训难、用工贵、柔性快反需求迫切的核心问题，人工成本快速上涨，全社会老龄化趋势明显，再加上年轻人在择业时不愿意进工厂，这些因素叠加起来都在影响制造业的未来发展。在这种情况下，杰克科技以前卖给客户的是工业缝纫机设备，现在不仅要提供一整套的智能化解决方案，还要帮助客户去解决劳动力不足的痛点。
证券配资门户入口《中国经营报》：我们都知道人形机器人整个行业都还在早期阶段，那它现在在服装制造工厂中究竟能干什么活？
谢云娇：我们的工业缝纫机使用AI技术已经更智能了，但是布料如何按照缝制顺序放上去，需要人来做，而当人去拿布料、折叠、放置时，对布料的折叠幅度和放置的平整度会有要求，这个具有重复性但又有较高要求的环节，我们希望由机器人完成。
机器人现在做的是把人最简单的动作拿出来，比如面料抓起分离、放置、抚平对齐这三个动作，对应的是从模板机上下料、自动贴袋、粘衬收料等关键工序。实际上，服装工艺非常复杂，但我们先从一个简单的、一个人就能干但不愿意干的工序做起。今年10月，艾图服装智造机器人将正式发布，它将和模板机、贴袋机、自动拼缝机等设备协同作业，适配服装行业小批量、多品类的柔性生产趋势。未来我们对机器人的期望是实现服装生产的“无人缝纫”。
目标是让客户两年收回成本
《中国经营报》：即将上岗的艾图机器人是什么形态？末端执行器采用的是夹爪还是灵巧手？
谢云娇：它属于人形机器人范畴，但形态上并不是双足，而是双臂人形，末端采用的是夹爪，这是当下阶段综合考量稳定性、务实性和成本等因素的最佳方案。
有灵巧手当然是最好的，但现在灵巧手的技术成熟度还没有那么高，成本也比较高。目前它要做的是分离、摆放、对齐、抚平这些比较简单的工序，用夹爪暂时就可以实现，就先推夹爪，不能等到灵巧手成熟了再去做。接下来我们也持续关注灵巧手的研发进展，杰克科技自身在做相关研发的同时，对外也做一些投资布局。未来，灵巧手一定会应用到产品中。
《中国经营报》：让机器人上岗做抓取、放置、抚平这些工序，你觉得最主要的挑战是什么？
谢云娇：服装面料是千变万化的，有厚的、薄的、长的、滑的等，SKU（最小存货单元）特别多，品类也特别多，这就要求机器人的双手具有泛化能力，能够识别出不同的面料材料，做出自己的判断和反应，掌握好力触的大小和角度。像一件衣服的前胸是一大片布料，抓起来后折叠在一起，如何把它抚平，这是最考验机器人的地方。如果把服装里面这些柔性的场景做稳定了，再去做相对变化不大的刚性场景可能更容易。
《中国经营报》：服装智造机器人所需要的“大脑”模型跟通用模型相比有什么不同？
谢云娇：就是垂直与通用的关系，它相对通用模型来说难度肯定是低的，对于所需要的行业数据更加垂直专业，规模量级也要小一些。杰克科技已经自研了缝纫VLA（视觉—语言—动作）垂域大模型，集成了AI感知视觉、拟人柔性触觉技术，具备面料自适应、秒级换款、稳定可靠等优势，实现裁片分离、抓取、摆放、对齐的全流程自动化，合格率可以达到100%人工水平、效率可达人工 50% 以上。
《中国经营报》：机器人在服装制造中的应用，有没有估算过这个市场规模有多大？客户应用的话多久能回本？
谢云娇：我们粗略计算至少是一个万亿级的市场规模。纺织服装行业工人规模现在约有1.5亿人，其中缝纫工占比七八成，约为8000万至9000万人。从人工成本来计算，一个中国工人的成本每年是10万元，海外欧美国家的这一数字可能在20万元，因此这里面至少有一个将近一万亿元的市场规模。现在机器人的定价在20万元左右，它两年内收回成本是有可能的，更重要的是，随着机器人应用规模爆发，它的售价还会进一步下调。
客户关注的点主要包括几个层面：质量是不是稳定，能不能稳定地干活；做出来的质量是否提升；成本是否符合预期。这要求机器人的模型性能、运动控制能力、大小脑的配合等，从实验室走到工厂也能稳定地工作，目前机器人的稳定性已经可以达到99%。
服装场景本身的空间就足够大，我们先在这个场景里生根。现在先考虑1000台以内的人形机器人，但随着技术和模型迭代，可能从1000台到2000台、更多，把服装工艺不断拆解，从复杂到简单，能够用人形机器人替代。
《中国经营报》：今年有具体的出货目标吗？
谢云娇：今年我们不追求几千台，而是一定要确保机器人在工厂里面能够稳定、长久地工作，达到客户期望的效率。我们的目标是今年做出5到10家核心客户。只要稳定有效地实现客户需求，明年的量可能会非常大。
《中国经营报》：产品的商业模式是什么？
谢云娇：商业模式会有多种，包括销售、订阅式、租赁模式，也可能有产业资本、生产端、制造端和政府等多方合作。目前价格是基于客户价值来的，现在定价20万元左右，希望两年帮助客户实现成本回收，随着规模上来美股投资服务平台，成本下降、技术迭代、效率提升，未来肯定还会进一步下降。
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