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今天是10月24日，程序员节。1024是2的十次方，也是程序员群体约定俗成的节日符号。
为庆祝这一节日，10月23日，2026年金证股份（600446）1024程序员日暨第十届“金码奖”颁奖典礼在金证总部举行。
本次颁奖典礼以"金码拾光，智启新程"为主题，现场表彰金码奖、AI 贡献奖及红星奖的优秀项目及个人，并正式发布金证自研 SE 3.0 AI 原生研发治理平台——KingStudio。值得一提的是，今年"AI 贡献奖"为首次设立并颁发，致敬每一位在 AI 原生研发道路上先行探索的伙伴。
金证股份首席技术官蔡林山，副总裁王海航，质量管理部总经理李丽丽，研发中心总经理张晗、研发中心副总经理彭舰等领导出席典礼，与现场及线上的广大技术同仁共同见证本届奖项揭晓与平台发布。
领导致辞
金证股份联席首席信息官、技术与产品管理委员会主任张怀强通过视频连线为本次典礼致辞。张怀强指出，公司产品能力与稳定口碑源自一行行代码，今年以来公司在AI Coding领域投入巨大，他对研发团队提出两点期望。
一是全员拥抱AI Coding，提升开发效率。他表示，AI生成代码、补全逻辑、辅助测试已成必备能力，重复机械的编码交由AI，高价值的架构设计、业务抽象、攻坚克难与质量把控仍由人兜底。
二是强化规范与标准沉淀。他强调，工具越强大越要统一标准与口径，依托KingStudio统一框架、代码库与组件复用，避免代码风格不一导致AI生成内容杂乱无序、无法沉淀为公司核心资产。
张怀强表示，公司将全力支持新技术落地与新标准推行，推动金证整体研发能力再上新台阶。
蔡林山表示，"金码奖"举办以来涌现出一批优秀的程序员作品，今年这一届的质量较往年有明显提升。从申报材料看，研发人员更加注重架构设计、设计模式与算法。
蔡林山指出，传统软件研发方式沿用二十余年，进入AI 时代后已难以适应新的要求，行业正在转向AI、以模型驱动的智能化研发。KingStudio基于模型驱动，针对人机交互环节出现的问题，对研发过程进行管理。他期待 KingStudio的能力助力公司迈入智能化研发时代，让 AI 的能力成为组织的能力，推动研发效率与质量的整体跃升。
王海航分享了对AI时代软件企业价值的思考。他表示，金证三十余年在底层交易、清算等系统上创造的价值依然存在，但客户对价值的定义正在发生变化，AI 带来的工具与方法将成为下一程的重点。
王海航认为，几周时间做出一个工具看似不难，却并非每家机构都能做到，更难的是将其做成体系。面向AI时代，金证要立足技术，同时以客户为中心，关注客户的业务场景与真实痛点，把 AI 能力嵌入客户的业务流程，帮助客户解决实际问题，为客户创造价值。
颁奖仪式
本届"金码奖"评审组恪守"专业、公正、创新"的评审原则，从代码逻辑、技术价值、创新度、规范性、代码质量、AI 技术应用与创新贡献等维度，对参赛项目进行综合评审。
本届金码奖共评选出13个优秀技术主题，分设一、二、三等奖及入围奖，同时评选出“2026年度红星奖”和“AI 贡献奖”。
“金码奖”一等奖
丁坦 | 技术平台总部研发中心
丁坦的《基于 Codex 的智能体底座改造与验证》项目，获评“金码奖”一等奖。
该项目解决原生Codex在国产化模型接入、企业级部署场景下的适配难题，在原有能力基础上拓展多模型接入、功能扩展、安全适配以及多租户部署验证等能力；通过持续跟进上游版本迭代，打造一套可控、可复用、可持续演进的智能体底座，为企业级智能体产品落地提供有力支撑。
（滑动查看获奖者）
本次典礼，同步颁发“2026年度红星奖”。该奖项依据金证《红黑榜管理规范》设立，围绕工作质量、工作效率与流程规范等维度综合评分，表彰在开发、测试岗位上表现突出的技术人员，推动研发质量与效能双向提升，本年度共有 10 名技术人员获此荣誉。
首次设立“AI贡献奖”
推动AI能力融入研发全链路
当前，AI浪潮正席卷研发全链路，深刻改变着研发生产方式。本届颁奖典礼首次设立"AI 贡献奖"，表彰将AI能力落地到需求分析、代码开发、测试、项目交付等环节的技术人员，让提质增效不止于口号，而是写进每一天的日常。
2026年度 “AI 贡献奖” 共6个主题 9 位技术人员获评，分别来自财富科技事业群、基财总部与技术平台总部，参评实践覆盖基于DevOps平台构建原生智能协作体系、AI助力前端技术架构升级、AI驱动的KDOP全流程开发工作流、企业级AI网关建设等方向。
这些实践的共同价值，不仅在于提升个人工作效率，更在于将AI 实践方法、工具链、经验沉淀为可复用的研发资产，推动团队整体研发能力提升。
此外，李丽丽宣布，正式启动“AI 优秀实践征集激励”。这不仅是一次成果征集，更是一次经验共享、能力共建的机会，把团队在 AI 应用中的好方法、好案例、好资产沉淀下来，让一份经验变成更多团队的效能增量。
KingStudio正式发布
迈入SE 3.0 AI 原生研发新时代
会上，金证自研的SE 3.0 AI原生研发治理平台KingStudio正式发布，研发中心陈雷作现场分享。
陈雷在分享中指出，AI编码工具普及后，代码产出明显加快，交付周期却并未同步缩短。效率瓶颈正从写代码本身，转向需求澄清、方案判断、测试验证、评审归档等前后环节。对团队而言，过程不可见、AI产出缺少统一的衡量标准，个体提效并没有自然变成组织能力。
据介绍，软件工程在以流程与文档为核心的 SE 1.0 瀑布时代、以迭代交付为常态的 SE 2.0敏捷时代之后，正进入模型驱动、人机协同的SE 3.0 AI原生时代。KingStudio面向的，正是这一阶段研发流程与工具的补齐。
KingStudio
作为面向SE 3.0的AI原生研发治理平台，KingStudio具备流程驱动、人机协同、可观测、可审计、可沉淀五项特征。在这一分工下，AI负责理解上下文、生成方案、执行任务、验证结果与提示风险，人负责明确目标、做出取舍、批准流转与承担责任，判断权不下放，过程可介入、可回退、可追责。
平台内置标准化研发流程模板，支持流程灵活编排，沉淀的AI资产可跨项目复用；同时可自动推进适配环节，并通过规则与人工门禁守住自动化边界。
平台还与研发协同平台双向联动，对AI使用情况、交付效率、质量与资产沉淀等维度进行度量，为流程改进提供依据。
陈雷表示，优秀的AI 编码工具让个体更强，KingStudio要解决的，是如何让这些能力进入流程、留下证据，成为组织能力。
十年“金码”
让好的代码被看见
十年前，“金码奖”设立，成为金证技术人自己的赛场。设立的初衷很直接：让写代码的人被看见，让好的代码与技术方案有机会在更大的范围内被评审、被复用。
十年来，“金码奖”累计评选出超100项优秀技术成果，推动公司技术产品升级与团队协作效率提升。对金证的技术人员来说，它不只是一项年度评选，更是内部技术交流、竞技与共创的平台。
未来，金证将持续投入研发资源，鼓励技术人员在代码质量与工程能力上持续精进，推动新技术在研发与产品中的落地应用北京股票配资哪里找，为行业数字化转型提供更安全、高效的产品。
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